让自己的免疫系统做诊断
免疫系统对于疾病的诊断及应对的能力是相当高的，并且会记录我们一生所经历的任何免疫反应。因此我们团队开发了一个非常强大的免疫组测序平台ImmuHub®，可以让所有研究者和临床医生直接面对复杂的适应性免疫系统，去阅读T、B细胞自己的故事。我们应用Immun-Cheq®检测联合生物信息学和人工智能机器学习来解锁患者免疫系统的各种遗传密码，并精确的探究这个患者的免疫系统是如何发现和应对疾病的。
Immun-Cheq®与人工智能相结合，把上千万种TCR映射到上百万种的疾病抗原上，从而通过免疫系统诊断绝大多数疾病。
基于庞大的临床免疫组基因数据库
我们ImmuHub®技术平台积累了超过75亿条免疫受体序列的动态数据库。我们通过机器学习，以指数速度加速了我们对数据库的理解，推动了我们对于疾病快速发现和诊断的能力，希望未来通过一管血诊断大部分疾病！
艾沐蒽T-classifier®AI诊断技术获批国家发明专利和计算机软件著作权
艾沐蒽的“一种基于人工智能分析免疫特征相关TCR的方法”，即用于疾病早筛的机器学习算法T-classifier®，经国家专利局严格审批、专家评审和相关部门联审等程序后，成功荣获国家知识产权局颁发的发明专利证书和计算机软件著作权。
学术研究成果
艾沐蒽通过T-classifier®技术平台已产生多项技术研究成果。于2023年和2024年在Nature子刊scientific reports上发表了两篇题为
- “Applying T-classifier, binary classifiers, upon high-throughput TCR sequencing output to identify cytomegalovirus exposure history”
- “Comprehensive application of AI algorithms with TCR NGS data for Glioma diagnosis”
的论文。艾沐蒽提出了一种通过T细胞受体β链（TCRβ）高通量测序结果来检测疾病状态的新方法，为非侵入性外周血TCR用于疾病早筛奠定了基础。重要的是，该研究说明了T-classifier®是一种潜在的疾病的早筛、诊断方法，接下来将会应用到更多疾病的早筛诊断上。（点击论文题目可查看更多论文有关内容）
