此项由艾沐蒽自主研发搭建的T-classifier®AI诊断模型程序，也于近期获批计算机软件著作权。
T-classifier®是基于AI机器学习算法的疾病早筛平台，将生物数据与人工智能技术相结合，其能大规模地将TCRs映射到抗原上，即将数万亿TCRs与数百万个临床相关抗原对应，进而识别和验证疾病相关TCR特征，以改善许多疾病的诊断、监测和治疗。
艾沐蒽通过T-classifier®技术平台已产生多项技术研究成果。于今年3月在Nature子刊scientific reports上发表了题为“Applying T-classifier, binary classifiers, upon high-throughput TCR sequencing output to identify cytomegalovirus exposure history”的论文。该研究以CMV感染作为模型，艾沐蒽提出了一种通过T细胞受体β链（TCRβ）高通量测序结果来检测疾病状态的新方法，为非侵入性外周血TCR用于疾病早筛奠定了基础。重要的是，该研究说明了T-classifier®是一种潜在的CMV和其他疾病的早筛、诊断方法，接下来将会应用到更多疾病的早筛诊断上。
杭州艾沐蒽生物科技有限公司由美国芝加哥大学科研团队回国创办，是一家专注于通过解码适应性免疫系统来改变疾病的诊断和治疗，并致力于推进免疫驱动医学领域发展的国家高新技术企业。艾沐蒽站在适应性免疫系统研究的前沿，自主研发的免疫医学平台可揭示和翻译适应性免疫系统的遗传密码，并能应用于癌症、自身免疫性疾病、传染性疾病等免疫介导性疾病的诊断、监测和治疗中。
